一段時(shí)間以來，河南、陜西、黑龍江等地紛紛采取舉措，通過深度融合人工智能、大數(shù)據(jù)與生物技術(shù)，努力發(fā)展智慧育種。這不僅是技術(shù)手段的迭代升級(jí)，更是對(duì)傳統(tǒng)育種模式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)的深刻重塑，對(duì)于打好種業(yè)翻身仗、夯實(shí)糧食安全根基具有重要戰(zhàn)略意義。

與傳統(tǒng)模式相比，智慧育種呈現(xiàn)出周期短、精度高、成本低的顯著優(yōu)勢(shì)。依托大模型與大數(shù)據(jù)，智慧育種能實(shí)現(xiàn)高通量功能基因挖掘、育種方案精準(zhǔn)生成及后代性狀智能預(yù)測(cè)，推動(dòng)育種工作從經(jīng)驗(yàn)判斷邁向數(shù)智計(jì)算。過去培育一個(gè)高品質(zhì)新品種，需常年埋頭田間，從成千上萬個(gè)基因組合中選擇，整個(gè)過程猶如“拆盲盒”，充滿不確定性。如今，人工智能如同一個(gè)“超級(jí)大腦”，可在田間試驗(yàn)前先預(yù)測(cè)基因組合后的作物表型，從而精準(zhǔn)淘汰低質(zhì)量的雜交組合，高效篩選優(yōu)良基因組合。

智慧育種還能夠?qū)崿F(xiàn)從靠天吃飯到“環(huán)境智造”的跨越。傳統(tǒng)育種高度依賴自然氣候，世代周期長(zhǎng)。智慧育種則通過精準(zhǔn)調(diào)控光、溫、水、氣、肥等環(huán)境參數(shù)，打破季節(jié)與地域限制，既可模擬極端環(huán)境以篩選抗逆性強(qiáng)的優(yōu)質(zhì)品種，又能實(shí)現(xiàn)一年多代的快速繁育。例如，中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院研發(fā)的育種技術(shù)，可使水稻、小麥、大豆等多類作物生育期縮短51%至63%，大幅縮短育種周期。

智慧育種驅(qū)動(dòng)育種全產(chǎn)業(yè)鏈向自動(dòng)化、數(shù)智化轉(zhuǎn)型，對(duì)我國(guó)種業(yè)振興具有重要戰(zhàn)略價(jià)值。我國(guó)研發(fā)的智能育種機(jī)器人“吉兒”，可精準(zhǔn)識(shí)別花朵，完成雜交授粉，破解了人工去雄耗時(shí)費(fèi)力、效率低的難題。從田間表型實(shí)時(shí)采集到品種選育的智能化決策，智慧育種正逐步實(shí)現(xiàn)全過程精準(zhǔn)感知與自動(dòng)控制，將助力我國(guó)快速培育適應(yīng)本土生態(tài)的優(yōu)良品種，加快實(shí)現(xiàn)重要農(nóng)產(chǎn)品種源自主可控。

也要看到，作為一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，智慧育種當(dāng)前仍面臨數(shù)據(jù)孤島、高端智能裝備自主化不足、交叉復(fù)合型人才匱乏等現(xiàn)實(shí)短板。對(duì)此，需從數(shù)據(jù)、技術(shù)、人才、產(chǎn)業(yè)多維度協(xié)同發(fā)力。

搭建育種資源共享數(shù)據(jù)平臺(tái)。統(tǒng)籌構(gòu)建全國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)樞紐，統(tǒng)一表型、基因型數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，健全跨地域、跨部門的數(shù)據(jù)共享機(jī)制。在建立標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)為育種大模型提供“燃料”的同時(shí)，也要筑牢農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)安全屏障，防范關(guān)鍵種質(zhì)數(shù)據(jù)泄露與篡改風(fēng)險(xiǎn)。

加快關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅(jiān)。瞄準(zhǔn)全基因組選擇、基因編輯等前沿領(lǐng)域，加大專項(xiàng)研究投入，著力突破制約我國(guó)智慧育種發(fā)展的“卡脖子”技術(shù)。此外，加快高通量作物表型觀測(cè)設(shè)備、智能化育種裝備的研制與升級(jí)，縮短與國(guó)外先進(jìn)水平的差距，解決數(shù)據(jù)采集效率低、制繁種裝備適用性不強(qiáng)等問題，強(qiáng)化智慧育種的硬件支撐。

健全復(fù)合型人才培養(yǎng)機(jī)制。鼓勵(lì)涉農(nóng)高校設(shè)立跨學(xué)科專業(yè)、加強(qiáng)校企聯(lián)合培養(yǎng)，突破傳統(tǒng)院系培養(yǎng)模式，帶動(dòng)師資靈活配置、課程體系重構(gòu)、科研資源協(xié)同，培育既懂遺傳育種規(guī)律，又精通人工智能算法和大數(shù)據(jù)處理的復(fù)合型創(chuàng)新人才，為種業(yè)振興筑牢人才基石。

強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研用深度融合。推動(dòng)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、科研院所與種業(yè)龍頭企業(yè)緊密合作、資源互補(bǔ)，加快形成智慧育種協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟。通過共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、共享育種數(shù)據(jù)與算力資源，開展關(guān)鍵核心技術(shù)聯(lián)合攻關(guān)，打通“基礎(chǔ)研究—技術(shù)開發(fā)—產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”鏈條，讓科研與生產(chǎn)緊密結(jié)合，提升育種科技成果轉(zhuǎn)化率。（本文來源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào) 作者：夏敬芝）