數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為現(xiàn)階段我國經(jīng)濟社會發(fā)展的重要依托，是推動產(chǎn)業(yè)升級、經(jīng)濟提質、社會增效的關鍵動能。隨著經(jīng)濟發(fā)展整體進入質量提升、效率優(yōu)化、模式創(chuàng)新的關鍵轉型時期，持續(xù)加強人工智能技術應用，充分釋放技術賦能效能，是推動數(shù)字經(jīng)濟擺脫粗放發(fā)展模式、邁向高質量發(fā)展階段的重要抓手。本文從人工智能賦能數(shù)字經(jīng)濟高質量發(fā)展的作用邏輯、作用機制與實現(xiàn)路徑三個維度展開論述，旨在為數(shù)字經(jīng)濟長效健康發(fā)展提供理論參考。

數(shù)字經(jīng)濟的傳統(tǒng)發(fā)展階段更加側重產(chǎn)業(yè)體量的擴充與市場范圍的拓展，依靠數(shù)字化基礎設施普及與線上業(yè)態(tài)覆蓋實現(xiàn)經(jīng)濟數(shù)據(jù)增長，整體發(fā)展方式偏向粗放，對資源利用效率、產(chǎn)業(yè)內涵建設與長期發(fā)展?jié)摿Φ年P注相對不足。隨著數(shù)字經(jīng)濟的深入發(fā)展，人工智能技術正以前所未有的速度和廣度重塑全球產(chǎn)業(yè)格局。這一發(fā)展轉型，推動數(shù)字經(jīng)濟從外延式增長轉向內涵式提升，塑造更為穩(wěn)健、高效、多元的現(xiàn)代化數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展形態(tài)。

一、人工智能賦能數(shù)字經(jīng)濟高質量發(fā)展的作用邏輯

首先，以技術屬性提升數(shù)字經(jīng)濟生產(chǎn)效率。傳統(tǒng)數(shù)字化只實現(xiàn)業(yè)務線上基礎轉化，數(shù)據(jù)潛力未能充分發(fā)掘，大量資源未能有效利用。人工智能憑借算法與分析能力整合數(shù)據(jù)，替代重復性人工工作，縮減多余流程，減少資源與運營消耗，切實提升整體發(fā)展效率。

其次，以要素屬性優(yōu)化經(jīng)濟要素排布。以往數(shù)據(jù)存儲零散，統(tǒng)籌運用難度偏高，資源作用未能充分發(fā)揮。人工智能助力數(shù)據(jù)實現(xiàn)價值轉化，盤活現(xiàn)有數(shù)據(jù)存量，促進資源在產(chǎn)業(yè)、市場、治理領域順暢流轉調配，穩(wěn)固經(jīng)濟發(fā)展要素基礎。

最后，以創(chuàng)新屬性孕育新興產(chǎn)業(yè)形態(tài)。常規(guī)數(shù)字化手段難以打破固有發(fā)展范式，行業(yè)發(fā)展趨向趨同，創(chuàng)新動能偏弱。人工智能可不斷更新優(yōu)化運作模式，發(fā)掘新興發(fā)展空間，推動原有產(chǎn)業(yè)形態(tài)革新，衍生智能研發(fā)、生產(chǎn)、服務等新業(yè)態(tài)，激發(fā)產(chǎn)業(yè)內生動力，帶動經(jīng)濟發(fā)展品質穩(wěn)步提升。

二、人工智能賦能數(shù)字經(jīng)濟高質量發(fā)展的作用機制

人工智能對數(shù)字經(jīng)濟高質量發(fā)展的賦能效果，依靠完善的內在作用機制實現(xiàn)。

第一，產(chǎn)業(yè)滲透機制，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深化數(shù)字化升級。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化多停留在辦公、業(yè)務線上化等表層改造方面，生產(chǎn)研發(fā)、供應鏈、市場運營等核心環(huán)節(jié)數(shù)字化程度不足。人工智能具備極強的場景滲透能力，在研發(fā)環(huán)節(jié)，可模擬研發(fā)方案、研判市場需求，縮短研發(fā)周期、降低試錯成本；在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，可調控生產(chǎn)流程、監(jiān)測設備狀態(tài)、把控產(chǎn)品質量；在運營環(huán)節(jié)，可分析用戶與市場需求，優(yōu)化運營方案，解決域內人力資源不足以及工作效率低下等問題。人工智能技術也加速了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、智能化方向轉型的步伐，提高產(chǎn)業(yè)的整體附加值，為促進經(jīng)濟高質量發(fā)展注入新的動力。

第二，資源整合機制提升數(shù)字經(jīng)濟整體運行效能。人工智能破除行業(yè)與數(shù)據(jù)阻隔，統(tǒng)籌歸集不同領域場景資源，甄選優(yōu)質資源、盤活閑置資源、淘汰低效資源，優(yōu)化資源排布結構。同時監(jiān)測經(jīng)濟運行實況，甄別運營低效環(huán)節(jié)，依托智能調控優(yōu)化流程、重配資源，穩(wěn)步提升整體運行與資源利用水平。

第三，業(yè)態(tài)創(chuàng)新機制拓寬數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展空間。業(yè)態(tài)創(chuàng)新維系數(shù)字經(jīng)濟長期發(fā)展，人工智能依托技術升級與場景融合，不斷孕育新型產(chǎn)業(yè)與服務模式。生產(chǎn)環(huán)節(jié)實現(xiàn)全程智能作業(yè)，服務領域普及智能咨詢、運維等形式，提高服務專業(yè)度；消費層面推出定制化、體驗式消費形式，拉動消費市場活躍度。各類新業(yè)態(tài)不斷成長，培育經(jīng)濟增長新動力，為高質量發(fā)展積蓄創(chuàng)新力量。

三、人工智能賦能數(shù)字經(jīng)濟高質量發(fā)展的實現(xiàn)路徑

第一，強化核心技術攻關，夯實智能賦能基礎。核心技術自主可控是人工智能賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的根本前提。當前，我國人工智能產(chǎn)業(yè)在關鍵核心技術的原始創(chuàng)新上仍面臨諸多挑戰(zhàn)，尤其在核心算法與底層基礎設施的自主可控方面存在結構性瓶頸，制約了智能化賦能效果?？蒲袡C構與行業(yè)主體應加大基礎研究與技術研發(fā)投入，聚焦核心技術領域集中攻關，補齊技術短板。同時，持續(xù)推動技術迭代升級，提升人工智能技術的穩(wěn)定性、安全性與場景支撐能力，構建自主成熟的智能技術體系，為數(shù)字經(jīng)濟智能化升級提供技術保障。

第二，拓寬場景應用邊界，提升產(chǎn)技融合水平。當前人工智能應用場景有限、產(chǎn)業(yè)融合深度不足，技術賦能優(yōu)勢未能充分釋放，需全面推動人工智能與一、二、三產(chǎn)業(yè)深度融合。工業(yè)領域，推進全流程智能化改造，提升工業(yè)數(shù)字化、智能化水平；農(nóng)業(yè)領域，加大農(nóng)業(yè)智能化研究、開發(fā)與應用力度。以糧食、蔬菜、水果、養(yǎng)殖等農(nóng)業(yè)主要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)為核心，根據(jù)不同農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)不同環(huán)節(jié)、不同地區(qū)的要求，加強農(nóng)業(yè)智能裝備研究、開發(fā)及實際應用；服務業(yè)領域，普及智能運營、智能服務模式，豐富數(shù)字服務業(yè)態(tài)、提升服務品質。多場景、全產(chǎn)業(yè)的技術落地，能夠有效激活產(chǎn)業(yè)升級動能。

第三，完善算力基礎設施，穩(wěn)固數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展根基。算力支撐人工智能運轉與數(shù)字經(jīng)濟推進，供給水平直接影響賦能實效。統(tǒng)籌規(guī)劃全國算力設施布局，加快大數(shù)據(jù)中心、算力平臺與邊緣節(jié)點建設，拓寬算力覆蓋范圍。整合分散算力資源，推動資源規(guī)范集約發(fā)展，優(yōu)化調配方式、縮減使用成本，提高數(shù)據(jù)利用效率。

第四，培育復合型人才，夯實發(fā)展人力保障。在產(chǎn)業(yè)融合進程中，通曉數(shù)字技術、智能知識與行業(yè)常識的復合型人才存在較大缺口。院校調整專業(yè)架構，貼合產(chǎn)業(yè)需求完善培養(yǎng)體系。企業(yè)搭建實訓載體，開展在崗技能培訓，提升人員實操水平，打造專業(yè)人才隊伍，助力數(shù)字經(jīng)濟穩(wěn)步提質升級。

結語

人工智能作為新一代數(shù)字技術核心，是推動數(shù)字經(jīng)濟提質升級的重要動力。持續(xù)加強人工智能場景應用，能夠優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構、提升發(fā)展效能、激活創(chuàng)新活力，推動我國數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)提質升級，為國民經(jīng)濟實現(xiàn)高質量發(fā)展提供長效動力。（作者系長春科技學院陳新新）