伴隨全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的加速演進，未來產(chǎn)業(yè)的培育與發(fā)展已成為各國培育經(jīng)濟新增長點、塑造全球競爭新優(yōu)勢的戰(zhàn)略聚焦點。對我國而言，未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展是構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵組成部分。從關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新看，新一代人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展，其對于未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)作用正持續(xù)增強，并涵蓋未來產(chǎn)業(yè)技術(shù)產(chǎn)業(yè)化和現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)未來化兩條核心路徑。緊抓新一代人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)融合，對我國培育和發(fā)展未來產(chǎn)業(yè)具有重要意義。

人工智能是引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新

與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵力量

第一，從自身發(fā)展來看，新一代人工智能帶來經(jīng)濟發(fā)展新增量。新一代人工智能受到全球各國廣泛關(guān)注，研究顯示人工智能發(fā)展將為全球經(jīng)濟發(fā)展帶來巨大增量，發(fā)展?jié)摿Σ蝗菪∮U。根據(jù)麥肯錫全球研究院報告，預(yù)計到2030年全球人工智能市場規(guī)模將達到15.7萬億美元。普華永道研究報告顯示，人工智能有可能在未來十年內(nèi)推動全球經(jīng)濟規(guī)模增長15%。

從創(chuàng)新趨勢來看，大模型和智能體有望催生發(fā)展新業(yè)態(tài)，構(gòu)建形成全新的商業(yè)模式。當前，大模型在資金、算力的加持下快速發(fā)展，產(chǎn)品形態(tài)逐步成熟。預(yù)計未來幾年，以信息服務(wù)為主流的大模型服務(wù)將逐步走入人類生產(chǎn)生活中，成為新型的服務(wù)業(yè)態(tài)。除此之外，注重系統(tǒng)能力的智能體也有望帶來新的市場空間，其面向?qū)ο?、面向業(yè)務(wù)的服務(wù)模式在應(yīng)用推廣中具有獨特的優(yōu)勢，發(fā)展?jié)摿薮?。其中，?shù)字人、智能系統(tǒng)等“軟智能體”正進入創(chuàng)新快車道，有望帶來全新的人工智能服務(wù)體驗。AI汽車、人形機器人等“硬智能體”也正在從實驗室走向?qū)嶋H應(yīng)用，人形機器人在家政服務(wù)、工業(yè)制造等領(lǐng)域的應(yīng)用備受關(guān)注。

第二，從融合發(fā)展來看，人工智能是技術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的融合劑。融合性是未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的時代特征。未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要由前沿技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動，在既往的技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)培育過程中，多為單一或少數(shù)的技術(shù)創(chuàng)新來驅(qū)動一個新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這種模式在當下依然存在，但已不再是主流。多種技術(shù)的融合是當前科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要模式，而在其中，以人工智能為代表的信息技術(shù)一般都將占據(jù)一席之地。2025年《未來產(chǎn)業(yè)新賽道研究報告》顯示，與人工智能強相關(guān)的通用人工智能、具身智能、算力芯片、元宇宙等占據(jù)了未來產(chǎn)業(yè)十大新賽道中的一半。

人工智能通過技術(shù)賦能，加快推動其他產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，催生產(chǎn)業(yè)發(fā)展新賽道。人工智能正從研發(fā)環(huán)節(jié)向生產(chǎn)、流通、服務(wù)全鏈條滲透，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級。在制造業(yè)領(lǐng)域，AI與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)結(jié)合形成的智能工廠，實現(xiàn)了生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控、預(yù)測性維護與柔性化生產(chǎn)。在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，AI催生了無人零售、智慧醫(yī)療、在線教育等新業(yè)態(tài)，數(shù)字醫(yī)療、智慧交通等正在深刻改變原有的服務(wù)形態(tài)和運營模式。

人工智能引領(lǐng)未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展

面臨多個挑戰(zhàn)

首先，技術(shù)創(chuàng)新體系有待進一步完善。構(gòu)建完整高效的創(chuàng)新體系，是推動人工智能進一步創(chuàng)新發(fā)展、驅(qū)動人工智能與其他技術(shù)和行業(yè)融合發(fā)展的關(guān)鍵。從人工智能核心技術(shù)創(chuàng)新看，可持續(xù)的模型迭代可能將面臨挑戰(zhàn)，單純依賴擴大模型參數(shù)規(guī)模和增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)數(shù)量來提升性能的空間將逐漸減少。尋找新的創(chuàng)新范式、技術(shù)體系將有可能成為未來的突破點。此外，彌合人工智能帶來的區(qū)域間、主體間的創(chuàng)新能力差異也至關(guān)重要。當前，我國人工智能技術(shù)創(chuàng)新力量分散化問題依然存在。從區(qū)域布局上看，京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)在人工智能創(chuàng)新能力建設(shè)方面走在前列，而中西部省份在高端人才儲備、算力基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用場景打造等方面差距顯著。從創(chuàng)新主體上看，央企在算力基建、國企在行業(yè)數(shù)據(jù)積累上具有優(yōu)勢，民營企業(yè)則在算法迭代、場景創(chuàng)新上更具活力，兩類主體的協(xié)同機制尚未有效建立。

創(chuàng)新效率方面，算法、算力、數(shù)據(jù)技術(shù)的融合深度不足，制約創(chuàng)新效率。高校、科研機構(gòu)主要聚焦于算法研究，其多以學(xué)術(shù)指標為導(dǎo)向，與產(chǎn)業(yè)實際需求可能有所脫節(jié)。數(shù)據(jù)方面，數(shù)據(jù)安全與開放的平衡難題凸顯，醫(yī)療、金融等領(lǐng)域數(shù)據(jù)因隱私保護法規(guī)限制，跨機構(gòu)共享率不足，導(dǎo)致AI模型訓(xùn)練陷入“數(shù)據(jù)孤島”困境，高質(zhì)量大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集建設(shè)是重要難點。

其次，產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨多方挑戰(zhàn)。企業(yè)是人工智能創(chuàng)新和應(yīng)用的重要主體，當前企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的持續(xù)投入帶來顯著成本壓力。成本壓力對于中小企業(yè)開展人工智能技術(shù)創(chuàng)新和融合應(yīng)用帶來挑戰(zhàn)，不少企業(yè)面臨“投入即虧損”的困境。

商業(yè)模式不成熟同樣制約產(chǎn)業(yè)化進程。當前多數(shù)人工智能企業(yè)采用“項目制”盈利模式，實施周期長、用戶復(fù)購率低，尚未建立起成熟的可持續(xù)的訂閱制、平臺化業(yè)務(wù)模式。大模型服務(wù)尚未形成清晰變現(xiàn)路徑，往往存在用戶數(shù)量多但付費轉(zhuǎn)化率不足的問題。

產(chǎn)品成熟度不足導(dǎo)致市場信任度偏低。智能語音助手、服務(wù)機器人、智慧診療系統(tǒng)等產(chǎn)品在實際應(yīng)用中的準確率、完成率均遠低于實驗室環(huán)境。人形機器人等新產(chǎn)品仍多應(yīng)用于科研領(lǐng)域。與此同時，用戶的使用習(xí)慣尚未完全建立，也同樣增加了市場需求的不確定性。消費者對AI產(chǎn)品普遍還存在使用焦慮，主要擔憂點包括數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、服務(wù)不可靠等。

再次，行業(yè)融合應(yīng)用存在難點。人工智能最大的價值在于應(yīng)用，當前主要難點在于技術(shù)融合應(yīng)用的切入點難以挖掘，場景與業(yè)務(wù)的適配壁壘相對較高。例如，在工業(yè)領(lǐng)域，生產(chǎn)制造等核心場景精度高、容錯率低，各細分行業(yè)的流程環(huán)節(jié)高度差異化，人工智能產(chǎn)品對行業(yè)專業(yè)知識理解不足，且本身在可靠性、可解釋性方面難以勝任，無法在各種情境下都能持續(xù)提供準確、一致、真實的結(jié)果，導(dǎo)致難以規(guī)?；瘡?fù)制和推廣。

數(shù)據(jù)壁壘也對人工智能融合應(yīng)用帶來挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)是人工智能創(chuàng)新與應(yīng)用的基礎(chǔ)，要實現(xiàn)技術(shù)融合、產(chǎn)業(yè)融合，需打破技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)中的數(shù)據(jù)壁壘，推動跨終端、跨環(huán)節(jié)、跨行業(yè)的有效共享。當前，圍繞數(shù)據(jù)流通，存在兩方面挑戰(zhàn)：一是數(shù)據(jù)權(quán)屬與標準尚未統(tǒng)一；二是多主體間存在安全與隱私顧慮，特別是對于金融、醫(yī)療等行業(yè)，因合規(guī)要求，在數(shù)據(jù)開放和共享中意愿不強。

最后，綜合治理能力有待進一步提升。新一代人工智能的快速發(fā)展與融合應(yīng)用對治理能力提出新要求，也對全社會的理解和認知帶來挑戰(zhàn)。當前，倫理和監(jiān)管框架仍需完善，治理漏洞依然存在。算法偏見、數(shù)據(jù)隱私泄露等問題頻繁發(fā)生，給社會帶來了諸多負面影響。此外，人工智能系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的需求量大，如果沒有相應(yīng)的保護措施，也將導(dǎo)致個人隱私的泄露。

多措并舉進一步推動

人工智能創(chuàng)新與應(yīng)用

一是完善組織協(xié)調(diào)機制。加強國家層面的統(tǒng)籌規(guī)劃，建立國家人工智能發(fā)展機構(gòu)統(tǒng)籌推進人工智能相關(guān)工作，協(xié)調(diào)其他部門開展業(yè)務(wù)協(xié)同。加快人工智能頂層設(shè)計，制定面向“十五五”及更長期的人工智能創(chuàng)新與發(fā)展規(guī)劃，重點突出推動技術(shù)融合和產(chǎn)業(yè)融合，更好發(fā)揮人工智能對未來技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)作用。強化央地協(xié)同，支持和引導(dǎo)地方積極探索人工智能技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、綜合治理新路徑、新制度，并在此基礎(chǔ)上進行示范推廣。

二是強化公共服務(wù)能力。部署國家人工智能公共服務(wù)能力建設(shè)工程，打造面向全社會的公共服務(wù)體系，提升全社會人工智能創(chuàng)新及應(yīng)用能力。構(gòu)建國家算力資源池，整合東數(shù)西算工程資源，優(yōu)化算力資源配置，集中力量打造具有全球競爭力的算力網(wǎng)絡(luò)和算力公共服務(wù)平臺。加快構(gòu)建數(shù)據(jù)開放體系，支持各地方、各行業(yè)建設(shè)開放共享的公共數(shù)據(jù)服務(wù)平臺。加快開源生態(tài)建設(shè)，推動人工智能技術(shù)創(chuàng)新成果開源，完善知識產(chǎn)權(quán)保障體系。

三是推動區(qū)域協(xié)同發(fā)展。繪制人工智能創(chuàng)新及應(yīng)用區(qū)域圖譜，建立人工智能產(chǎn)業(yè)集群、人工智能融合應(yīng)用、人工智能綜合發(fā)展三類區(qū)域協(xié)同體系。產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，支持建設(shè)一批人工智能產(chǎn)業(yè)集群，打造人工智能核心技術(shù)策源地，在模型、算力、數(shù)據(jù)、標準等方面形成各有側(cè)重、各具特色的技術(shù)創(chuàng)新能力。融合發(fā)展方面，推動人工智能融合應(yīng)用場景示范，基于區(qū)域產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、資源條件等建設(shè)典型場景，以場景帶動技術(shù)的融合應(yīng)用和迭代創(chuàng)新，催生基于融合創(chuàng)新的新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)發(fā)展。綜合發(fā)展方面，支持建設(shè)人工智能自主創(chuàng)新示范區(qū)，支持城市加快體制機制創(chuàng)新，探索建立“城市沙盒”，推動人工智能在城市全域的深度融合。

四是深化國際合作。進一步深化技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的國際合作，構(gòu)建跨境協(xié)同生態(tài)，引導(dǎo)龍頭企業(yè)加快全球人工智能創(chuàng)新資源的匯集及應(yīng)用。積極推動人工智能全球治理體系建設(shè)，強調(diào)“發(fā)展優(yōu)先、安全可控、包容共享”原則。積極推動人工智能技術(shù)、產(chǎn)品等方面的關(guān)鍵國際標準制定。研究發(fā)起全球人工智能賦能計劃，分區(qū)域、分步驟推進面向全球的人工智能基礎(chǔ)公共服務(wù)和基本市場服務(wù)供給，提升我國在全球人工智能技術(shù)供給和應(yīng)用賦能中的主導(dǎo)權(quán)。

（作者系中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院無線電管理研究所<未來產(chǎn)業(yè)研究中心>所長）